Demis Hassabis 表示:“AlphaFold 已成为全球数十万实验室和大学科学项目不可或缺的一款工具,这着实让我们感到惊讶”。
在去年首次推出时,AlphaFold 仅包含了一组 35 万个蛋白质结构预测,然后很快增加到了 100 万(最近该数字已至 2 亿)。
在尝试解决某些对人类来说相当紧迫的问题时,科学家们将极大地受益于此。
比如数据库中的 17 种蛋白质,就与某些“被忽视的热带疾病”有关 —— 而这些疾病,又影响着全世界超过 10 亿人的生活。
据“被忽视疾病药物倡议”(DNDI)组织预测,AlphaFold 可帮助研究人员较以往更快地发现有望用于此类疾病治疗的分子。
与此同时,DNDI 本身也在使用该数据库来应对“恰加斯病”(Chagas disease)和“利什曼病”(Leishmaniasis)。
随着 DeepMind 和 EMBL 决定免费开放该数据库,这对发展中国家的科学家和研究人员们来说也是一个巨大的利好。
某些地区可能受到了特定疾病“不成比例”的影响,而 AlphaFold 正好有望在此过程中提供力所能及的帮助,尤其是那些缺乏经费支撑的关键研究工作。
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